Большинство людей используют ИИ так: «Напиши пост про X». Получают что-то среднее. Разочаровываются. Проблема не в ИИ — проблема в подходе.
Промпт — контекст, а не команда. Чем больше контекста — тем лучше результат. Это ключевое в том, как писать промпты для ИИ: перестать формулировать задание и начать создавать условия.
Ниже 5 промптов, которые я использую каждую неделю. Для каждого объясняю, почему он работает именно так.
Промпт 1: Нарезка статьи на посты
Задача: превратить одну длинную статью в 5-7 постов для разных платформ.
Ключевой момент: просите не «сократить», а «переформатировать под каждую платформу с разными заходами» — один через проблему, один через инсайт, один через историю. Добавьте voice-style.md.
Вот SEO-статья [текст]. Адаптируй под следующие платформы:
— Telegram: 150-200 слов, разговорный тон, хук в первой строке, вопрос в конце
— Threads: до 500 символов, без форматирования
— Карусель: 7 слайдов, каждый — один тезис, заголовок 5-7 слов
Каждый формат должен иметь свой угол: первый — проблема, второй — инсайт, третий — история.
Голос по файлу voice-style.md.Результат: 40 минут работы ИИ вместо 3-4 часов ручной работы.
Промпт 2: Крючок для поста (хук)
Просите 10 вариантов первой строки. Задайте форматы и антипаттерны.
Напиши 10 вариантов первой строки для поста на тему [тема].
Форматы: конкретная цифра + провокация, признание ошибки,
контринтуитивный тезис, конкретная ситуация, резкое мнение.
Антипаттерны — никаких «А вы знали, что...», «В этом посте я расскажу...»Когда задаёте форматы и антипаттерны — получаете разнообразие и конкретику, а не уныние. Выбираете 1-2 лучших за 30 секунд.
Промпт 3: Адаптация под голос
Задача: взять безликий текст и переписать в своём стиле.
Вот текст [текст]. Перепиши его, сохрани все факты и смыслы,
но измени подачу — должно звучать как я, а не как статья из Википедии.
Правила голоса: [вставьте из voice-style.md]
Примеры как пишу: [примеры]
Примеры как не пишу: [антипримеры]Применяю для переработки материалов из исследований, транскриптов интервью, чужих статей для вдохновения.
Промпт 4: Генерация идей по болям аудитории
Дайте ИИ список болей, желаний и тем, которые уже покрыты.
Аудитория: [описание]
Боли: [список]
Уже написаны темы: [список]
Сгенерируй 20 идей для постов. Каждая должна:
— напрямую отвечать на боль или желание
— быть конкретной (не «про продуктивность», а «почему 4 задачи лучше 20»)
— иметь потенциал для дискуссии
Для каждой темы укажи: платформу, формат, потенциальный хук.Мой рекорд: из 20 идей беру 8-10 в работу каждую неделю.
Промпт 5: Пост с личной историей
Опишите ситуацию в свободной форме — как рассказали бы другу, без структуры.
Вот сырая история: [свободный текст]
Напиши пост по формуле:
хук (конкретная деталь) → завязка (контекст) → поворот (что пошло не так)
→ инсайт (что понял) → применение → финал (вопрос или тезис)
Сохрани мой голос: [правила из voice-style.md]Вы даёте сырой материал — ИИ превращает в нарратив. Ваша роль: добавить 1-2 детали, которые ИИ не мог знать.
Почему контекст важнее модели
Перед тем как перейти к хранению промптов — важный принцип, который меняет подход.
Большинство начинающих думают: «куплю более дорогую модель — получу лучше». Это не так.
Тест: один и тот же запрос без контекста и с контекстом в одной модели. Разница в результате — 40-50%. Переход на модель выше при плохом промпте — максимум 10-15%.
Контекст сильнее, чем модель.
Что входит в контекст:
- Кто вы и кто ваша аудитория
- Что уже написано (чтобы не повторяться)
- Как вы пишете (voice-style с примерами)
- Что нельзя (стоп-лист)
- Конкретный формат ожидаемого результата
Когда весь этот контекст доступен модели — даже базовый Claude Sonnet 4.6 даёт результат лучше, чем Opus 4.6 с голым «напиши статью про X».
Практический вывод: сначала отладьте контекст, потом думайте о модели. Файлы voice-style.md, audience.md, topics-done.md — инвестиция которая окупается каждый день.
Как хранить и развивать промпты
Хороший промпт — актив. Большинство людей используют один раз и забывают. Системная работа — иначе.
Заведите файл prompts.md (или папку в Notion). Структура:
# Промпты для контента
## Нарезка статей
[промпт] [когда использовать] [пример результата]
## Хуки
[промпт] [когда использовать] [пример результата]
## Адаптации
...Каждый раз, когда промпт дал хороший результат — добавляете в библиотеку. Каждый раз, когда промпт не сработал — делаете заметку почему.
Через месяц у вас 15-20 рабочих промптов. Через три — 40+. Это ваша личная библиотека, которую никто не продублирует.
Промпты для разных платформ
Добавлю специфику по платформам — она влияет на то как формулировать задачу.
Для Telegram:
Telegram читают в потоке — быстро. Цепляет либо первая строка, либо закрывают. Промпт должен указывать: «первая строка — конкретный факт или провокация, без вступлений». Длина 150-200 слов. Вопрос или призыв в конце.
Для Threads:
Аудитория Threads — другая. Там работает «острее и короче». 300-500 символов, без форматирования, резкий тезис или личная позиция. Промпт: «адаптируй в Threads-формат: максимум 450 символов, один центральный тезис, никаких списков».
Для карусели:
Карусель — линейная структура: один тезис = один слайд. Промпт: «разбей на 7-9 слайдов, каждый — заголовок 5-7 слов + 1-2 предложения. Первый слайд — хук, последний — призыв».
Для Reels-скрипта:
Видео — другой ритм. Короткие предложения, паузы прописаны в тексте. Промпт: «напиши скрипт 60 секунд ~130 слов, поставь [пауза] где нужна естественная остановка, хук в первые 3 секунды».
Главный принцип
Не просите ИИ «написать пост». Дайте контекст (кто читает), ограничения (что нельзя), формат (что именно нужно), антипримеры (как не надо).
ИИ — усилитель вашего мышления, а не замена. Работает ровно настолько хорошо, насколько чётко вы ставите задачу.
Как эволюционируют промпты: от новичка к практику
Промпт-инжиниринг — навык, который развивается. Как меняется подход с опытом:
Уровень 1 (первые 2-4 недели): «Напиши пост про X». Результат 40-50% от нужного. Разочарование.
Уровень 2 (1-3 месяца): добавляете контекст — аудитория, формат, длина. Результат 60-70%. Уже полезно.
Уровень 3 (3-6 месяцев): добавляете voice-style, антипримеры, итеративную доработку. Результат 75-85%. Система работает.
Уровень 4 (6+ месяцев): CLAUDE.md с постоянным контекстом, библиотека промптов, конвейер. Результат 85-90% с первого раза.
Самый быстрый способ ускорить развитие: после каждого хорошего результата записывайте промпт. После каждого плохого — записывайте почему не сработало. Через 30-40 итераций у вас будет чёткое понимание что работает именно для ваших задач.
Промпт 2 расширенный: анализ конкурентов перед написанием
Хук-промпт — самый популярный. Но есть промпт, который даёт ещё более ощутимый прирост качества. Это исследование перед написанием.
Большинство блогеров пропускают этот шаг — просто просят «написать статью на тему». В итоге получают то же самое, что написали конкуренты. ИИ не знает что уже написано — он пишет очевидное.
Вот тема: [тема].
Вот 3 конкурентных материала по этой теме: [тексты или ссылки с Exa].
Проанализируй:
— Какой угол подачи у каждого?
— Что они упускают?
— Какие вопросы аудитории остаются без ответа?
— Что я могу сказать на основе личного опыта, чего нет у конкурентов?
Дай бриф для статьи с незакрытым углом.Из этого брифа пишется статья — уже с позицией, которой нет у конкурентов. Разница в поисковом трафике заметна через 2-3 месяца.
Частые ошибки при работе с промптами
Три ошибки, которые я вижу чаще всего:
Слишком общий запрос. «Напиши пост про нейросети» — ИИ угадывает аудиторию, формат и угол. Угадывает плохо. Лучше: «пост для SMM-щиков, которые боятся, что ИИ заменит их, формат — развенчание страха через конкретный пример».
Нет антипримеров. Сказать что писать — половина задачи. Сказать как НЕ писать — вторая. Без стоп-листа ИИ скатывается в клише.
Один промпт на всё. Разделяйте: один промпт на хуки, отдельный на тело, отдельный на адаптацию под платформы. Конвейер, а не одно огромное задание.
Как встроить промпты в систему
Одиночный хороший промпт — хорошо. Библиотека промптов под разные задачи — система.
Я веду отдельный файл prompts-library.md с шаблонами по категориям: нарезка, хуки, адаптации, истории, исследование. Перед каждой задачей открываю нужный шаблон и адаптирую под тему — вместо того чтобы каждый раз писать с нуля.
Это экономит 10-15 минут на каждую единицу контента. За неделю — час. За месяц — рабочий день.
Начать можно с пяти промптов выше. Потом дополнять теми, которые сработали именно у вас. Через месяц — рабочая библиотека.
Подробнее про систему контента на ИИ — в гайде автоматизация контента: пошаговый воркфлоу. Про то, как встроить это в Claude Code — Claude Code для контент-мейкеров.