Три недели эксперименту, и вчерашние пять агентов превратились в шесть — плюс появилась база данных, которой раньше не было.
Зачем я создал отдельного ИИ-агента для медицинского проекта
36 HOUR — это проект Доктора Стоянова. Уролог, 26 500 подписчиков на YouTube, аудитория — мужчины 40+. Раньше контент для него делал мой Копирайтер, но у Копирайтера в голове мой стиль, Threads, @galsonproai — контексты путались.
Создал отдельного агента — своя группа, свой workspace, своя память. Знает формулу тона: 40% научность, 30% прямота, 30% уважение. Не знает мой личный бренд, Threads и Instagram. Чистое разделение.
Как общие скиллы OpenClaw решают проблему дублирования
У каждого агента была своя папка skills — пять копий одних и тех же файлов. Обновил threads.md у Копирайтера — забыл обновить у Вани. Классика.
Решение: одна общая папка ~/openclaw-ai/shared/skills/, у каждого агента — симлинк. Обновил скилл — обновилось везде. 27 скиллов в одном месте.
Зачем фабрике контента нужна база данных SQLite
Markdown — источник правды для текстов, но когда нужно спросить «сколько постов опубликовано за неделю?» — это пять минут поиска по файлам.
Создал factory.db с пятью таблицами: content, publications, metrics, agents, agent_actions. Запрос «покажи все Approved посты за неделю» теперь занимает секунду.
Автоматизация дашборда подписчиков через OpenClaw
Разобрался с источниками данных для дашборда. subscribers.json обновляется автоматически в 8 утра — парсит все платформы. Текущие цифры: Telegram 640, YouTube 163, Instagram 50, Threads 1 100.
15 из 23 скиллов конвертировал в новый формат с YAML frontmatter и быстрым стартом вместо простыней текста.
Шесть агентов — это уже не эксперимент, это команда. А команде нужна инфраструктура: общие скиллы, база данных и унификация — иначе хаос масштабируется вместе с системой.
Восемнадцатый пост из серии «ИИ-директор фабрики контента». Следить: @maximgalson и galson.pro.